Fascination About التحليل التنبئي
Fascination About التحليل التنبئي
Blog Article
أسئلة مقابلات المبيعات للتوظيف
تستخدم شركات البيع بالتجزئة التحليلات التنبؤية لفهم مدى تلبية المتجر لمتطلبات المبيعات الخاصة به، وكيفية أداء المبيعات عبر الإنترنت، وما هي الخطوات التي يجب اتخاذها لتحقيق ربح أكبر.
فيما يلي أنواع النماذج الرئيسية التي يمكنك استخدامها في بناء تطبيقك.
التجارة الإلكترونية: يستخدم تجار التجزئة عبر الإنترنت التحليلات التنبؤية لاقتراح المنتجات والتنبؤ بالطلب وتخصيص تجارب المستخدم.
تفيد التحليلات الإحصائية في تقديم فهم أفضل لسلوك المستهلك، وتقييم مدى قبول المنتجات والخدمات من المستهلكين، عن طريق تحديد ما يُقبِل عليه الجمهور وما يبتعد عنه، وبالتالي توفير قرارات أفضل بشأن تحسين الخدمات أو استحداث خدمات جديدة.
يُستخدم التحليل التنبؤي في كثير من المجالات، منها التنبؤات الجوية، وترجمة الصوت إلى نص في مراسلات الهاتف المحمول، وفي مجال التسويق عند استهداف شريحة مستهلكين جديدة، لتحديد ما إذا كان النوع الحالي من المنتجات سيغري المستهلكين لإجراء عملية شراء.
كما أن تحديد هدف التحليل والسؤال الأساسي الذي ترغب في إجابته من التحليل، يقود إلى جمع البيانات الصحيحة، واستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة، ويجنب جمع البيانات غير الضرورية.
يمكن أن تتراوح عمليات التحسين هذه من التسويق الخارجي إلى توفير تكاليف التشغيل، وتعظيم الإيرادات بالتسعير المناسب.
في التصنيع، الإمارات يتم استخدام التحليلات التنبؤية للصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين الإنتاج.
ما يساعد في اكتشاف احتمالية وجود علاقة بين تقديم تخفيضات أو عروض على المنتجات، وبين زيادة المبيعات.
أصبحت البيانات في الوقت الحالي أحد عناصر قوة أي مؤسسة، فلم تعد مجرد مجموعة من الأرقام والحقائق، بل باتت أداة قوية يمكنها تغيير العالم. لذلك أصبح تحليلها إحصائيًا بصورة صحيحة أمرًا ملحًا لأصحاب الأعمال، الذين يطمحون إلى تطوير أعمالهم وتحسين قراراتهم بشأن المستقبل، فضلًا عن اكتساب فهم وتصور أفضل لسلوك العملاء قائم على بيانات دقيقة.
كما يمكن للمصانع أيضًا استخدام الصيانة التنبؤية للحد من أعطال الآلات وتوفير التكاليف.
تمدك التحليلات الإحصائية ببيانات وأرقام ونسب مهمة عن الأوقات الموسمية، التي يكثر فيها الطلب على المنتجات أو الخدمات التي نقدمها.
تسهل برامج التحليل الإحصائي عملية تحليل البيانات، خصوصًا إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.